استخدام منصات الذكاء الإصطناعي من المستوى الأول إلى المتقدم
في الموارد البشريةعن هذا الفصل
🎓 مقدمة عن الدورة
الذكاء الاصطناعي – المستوى المتقدم هي دورة احترافية تم تصميمها خصيصًا للراغبين في تجاوز الأساسيات والتعمق في الخوارزميات والتقنيات المتقدمة التي تشكّل جوهر أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة. إنها فرصة مثالية لفهم كيف تعمل النماذج الذكية، وكيف يمكن تطويرها، تحسينها، وتوظيفها في بيئات معقدة.
🧠 ماذا ستتعلم؟
🔍 الفهم العميق للنماذج الذكية
الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)
الشبكات العصبية التكرارية (RNNs / LSTM)
نماذج المحولات (Transformers) مثل BERT وGPT
🛠️ أدوات وتقنيات متقدمة
استخدام TensorFlow و PyTorch
مكتبة Hugging Face لبناء النماذج اللغوية
تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مشاريع واقعية
🧪 التدريب والتحسين
تقنيات Fine-Tuning وتحسين الأداء
التعامل مع مجموعات بيانات محدودة
تقليل التحيز وزيادة دقة النماذج
💼 مشاريع وتطبيقات عملية
🔬 تحليل الصور والفيديو باستخدام الرؤية الحاسوبية
🗣️ تحليل النصوص وفهم اللغة الطبيعية
📊 بناء نماذج للتنبؤ واتخاذ القرار
⚙️ أتمتة المهام الذكية وتطبيقات واقعية في مجالات متعددة
🔐 الجانب الأخلاقي
📏 مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول
⚖️ معالجة التحيزات والتحديات الأخلاقية
🛡️ الحفاظ على الخصوصية والشفافية في النماذج
🎯 لمن هذه الدورة؟
للمطورين الذين يمتلكون معرفة أساسية في الذكاء الاصطناعي
للباحثين المهتمين ببناء نماذج احترافية
لرواد الأعمال الذين يسعون لتوظيف الذكاء الاصطناعي في مشاريعهم
للمهتمين بصناعة المستقبل بتقنيات ذكية
🚀 لماذا تنضم؟
هذه الدورة ليست مجرد شرح تقني، بل رحلة نحو احتراف الذكاء الاصطناعي وصناعة حلول ذكية قابلة للتنفيذ على أرض الواقع.
انضم الآن وكن من القادة الذين لا يكتفون باستخدام الذكاء الاصطناعي، بل يصنعونه ويوجهونه نحو غدٍ أفضل!
التعليمات
التعليقات (0)
هذه مقدمة حول الذكاء الإصطناعي تحوي على مختلف المفاهيم الأساسية المهم
تعرف على أساسيات الذكاء الاصطناعي كما تقدمه Google، واكتشف كيف تعمل خدماتها الذكية من خلال مفاهيم مبسطة وأمثلة عملية للمبتدئين.
