الرؤية الحاسوبية: التعلم العميق وكشف الأجسام باستخدام الذكاء الاصطناعي

الرؤية الحاسوبية: التعلم العميق وكشف الأجسام باستخدام الذكاء الاصطناعي

• التعريف:
  برنامج تقني متقدم ينتقل بالدارسين من التقنيات الكلاسيكية إلى عصر التعلم العميق في معالجة الإدراك البصري. يركز المساق على فهم وتطبيق الشبكات العصبية الالتفافية (CNNs) لتصنيف الصور وفهم التدفق البصري وتحليل المشاهد الحركية، بالإضافة إلى دراسة الهندسة المعمارية لأشهر النماذج العالمية المخصصة لرصد وكشف الأجسام في الوقت الفعلي بدقة وكفاءة استثنائية.
• الأهداف:

1. استيعاب آليات عمل خوارزميات التدفق البصري وتحليل المشاهد المعقدة لبناء تطبيقات التعرف الذكي والتتبع.
2. دراسة المعمارية الهندسية للشبكات العصبية الالتفافية ودورها في استخلاص الميزات وتصنيف الصور رقمياً.
3. تحليل ومقارنة معماريات الشبكات العصبية العالمية المتقدمة وتوظيفها في عمليات الرصد الفوري للأجسام.

• المخرجات المتوقعة:

1. مهارة تصميم وتطوير أنظمة تتبع حركة كفؤة وقادرة على تحليل التغيرات الديناميكية للمشاهد البصرية.
2. القدرة على بناء وتدريب نماذج التواء عميقة لتصنيف المجموعات الصورية الضخمة بأقل نسبة خطأ ممكنة.
3. الاحترافية في دمج معماريات رصد الأجسام الحديثة في بيئات العمل التطبيقية لتحديد فئات وعناصر متعددة في آن واحد.