الذكاء الاصطناعي التفسيري: من تفسير القرارات إلى التطبيقات العملية وفهم النماذج
- التعريف:
برنامج تقني متقدم ينتقل بالدارسين من الأطر الفلسفية إلى التطبيق العملي والبرمجي لأدوات الشفافية الرقمية. يركز المساق على حوكمة وتصميم نماذج قابلة للفحص؛ بدءاً من فهم آليات الانتباه والتدرجات وطرق التفسير البصرية، مروراً باستعراض تطبيقات الذكاء الاصطناعي التفسيري في القطاعات الحساسة، وصولاً إلى التدشين البرمجي لأطر التفسير بالقيم التعاونية ورسوماته، وتنفيذ استراتيجيات التفسير المحلي ومقارنة الطرق لاختيار أداة التفسير الأكثر استقراراً وموثوقية. - الأهداف:
- استيعاب آليات عمل خرائط الانتباه (Attention Mechanisms) والتدرجات الرياضية لتتبع مسببات اتخاذ القرار في الشبكات العصبية العميقة.
- دراسة كيفية توظيف أساليب التفسير القائمة على نظرية الألعاب (كقيم شابلي) وكيفية قراءة وتحليل رسوماتها البيانية.
- التمكن من مقارنة طرق التفسير المحلي (Local Interpretability) وتقييم أدائها لضمان دقة اتساقها مع الواقع العملي.
- المخرجات المتوقعة:
- مهارة هندسة وتطبيق أدوات التفسير البصري وتحديد الميزات الأكثر تأثيراً على قرارات نماذج الرؤية الحاسوبية ومعالجة النصوص.
- القدرة على نشر وإدراج حلول الذكاء الاصطناعي التفسيري في البيئات التشغيلية الحقيقية (مثل التمويل والرعاية الصحية) بما يتوافق مع معايير الحوكمة.
- الاحترافية في قياس الفروق الفنية بين خوارزميات التفسير المتنوعة واختيار الأداة الأكفأ لتفنيد سلوك “الصندوق الأسود” بدقة.
