مدخل إلى تحليل البيانات الضخمة

مدخل إلى تحليل البيانات الضخمة

تهدف هذه الدورة التأسيسية إلى تزويد المتعلم بالقواعد والمفاهيم الجوهرية لعلم البيانات الضخمة، بدءاً من تفكيك المفهوم البنيوي للبيانات وأنماطها، واستيعاب الخصائص القياسية الحاكمة للبيانات الضخمة (Vs of Big Data)، واستكشاف مصادر تدفقها المتعددة، وصولاً إلى استيعاب دورة حياة البيانات من مراحل التجميع والتنقية والمعالجة حتى التحليل واستخلاص القيمة.

الأهداف:

1. فهم المفهوم العلمي والتنظيمي للبيانات وتصنيفاتها البنيوية المختلفة.

2. دراسة أبعاد وخصائص البيانات الضخمة والتمييز بينها وبين البيانات التقليدية.

3. استيعاب المصادر التوليدية المتنوعة للبيانات الضخمة والأهمية الاستراتيجية لتحليلها في دعم اتخاذ القرار.

4. إدراك المراحل المنهجية المتعاقبة لدورة حياة البيانات وآليات إدارتها عبر المنظومات التقنية.

المخرجات المتوقعة:

1. تصنيف مجموعات البيانات وفق معايير الهيكلة (مهيكلة، شبه مهيكلة، وغير مهيكلة) بدقة.

2. تقييم المشاريع والأنظمة لتحديد مدى مطابقتها لمعايير وخصائص البيانات الضخمة.

3. رسم خرائط تدفق البيانات من مصادرها المتعددة وتحديد متطلبات استيعابها ومعالجتها.

4. تخطيط وتنفيذ مراحل دورة حياة البيانات لضمان جودتها واستخلاص رؤى تحليلية دقيقة.