استخراج وتمثيل المعرفة

استخراج وتمثيل المعرفة

تهدف هذه الدورة التخصصية إلى تزويد المتعلم بالمنهجيات الهندسية المتبعة في اكتساب المعرفة من مصادرها البشرية والرقمية، مع التركيز على التقنيات الصورية لتمثيل المعرفة عبر الشبكات الدلالية وتحليل الأطر (Frames)، وصولاً إلى دمج هذه القواعد المعرفية وتشغيلها داخل بنى الأنظمة الذكية.

الأهداف:

1. فهم استراتيجيات استخلاص المعرفة الكامنة من الخبراء البشريين والوثائق التخصصية.

2. دراسة آليات اكتشاف المعرفة واستخراج الأنماط الكامنة من مجموعات البيانات الضخمة.

3. استيعاب تقنيات تمثيل المعرفة الصورية بالاعتماد على الشبكات الدلالية (Semantic Networks).

4. إدراك هيكلية الأطر المفهومية وكيفية توظيف المعرفة الممثلة داخل محركات الاستدلال البرمجية.

المخرجات المتوقعة:

1. تخطيط وتنفيذ جلسات استخلاص معرفي ممنهجة مع الخبراء لتحويل خبراتهم إلى نماذج أولية.

2. استخراج العلاقات والأنماط المعرفية المعقدة من البيانات الخام لتعزيز القواعد المعرفية.

3. بناء وتصميم شبكات دلالية مترابطة تمثل المفاهيم والعلاقات الهرمية بدقة رياضية ومنطقية.

4. نمذجة الكيانات البرمجية باستخدام الأطر ودمجها بفاعلية داخل معماريات الأنظمة الخبيرة.