التعلم التعزيزي , مكوناته ومفاهيمه العامة

التعلم التعزيزي , مكوناته ومفاهيمه العامة

تهدف هذه الدورة التأسيسية المتقدمة إلى ترسيخ الركائز النظرية والرياضية لعلم التعلم التعزيزي (Reinforcement Learning)، مستعرضةً بيئات التفاعل بين الوكيل الذكي والمحيط، وصياغة الأهداف الاستراتيجية عبر ديناميكيات الانتقال ومفهوم السياسة، مع التعمق في دالة قيمة الإجراء ومعادلة بيلمان ومعضلة الاستكشاف مقابل الاستغلال، وصولاً إلى استيعاب قواعد التحديث الخوارزمية وتكاملها مع الشبكات العصبية العميقة.

الأهداف:

1. فهم الأسس التفاعلية للتعلم التعزيزي وبنية النظام المعتمدة على الوكيل والبيئة وحلقات التغذية الراجعة.

2. دراسة صياغة الأهداف طويلة المدى، ومصفوفات الانتقال الاحتمالية، والأنماط الرياضية للسياسات.

3. استيعاب الإطار الجبري لمعادلة بيلمان وحساب قيمة الإجراءات وإدارة معضلة الاستكشاف والاستغلال.

4. إدراك قواعد التحديث التكراري للخوارزميات والتحول نحو التعلم التعزيزي العميق (Deep RL).

المخرجات المتوقعة:

1. صياغة وتوصيف مسائل اتخاذ القرار المتسلسلة وفق أطر التعلم التعزيزي الصارمة.

2. نمذجة السياسات الحسابية وديناميكيات البيئة لتعظيم العائد التراكمي للوكيل الذكي.

3. تطبيق معادلة بيلمان لحساب قيم الحالات والإجراءات وموازنة استراتيجيات الاستكشاف عملياً.

4. تقييم قواعد التحديث الخوارزمية واختيار المعماريات العميقة المناسبة لبيئات الحالات المعقدة.