التعلم العميق والشبكات العصبية: التطبيقات الذكية
- التعريف:
مساق متقدم وشامل يركز على التطبيقات الذكية المبتكرة للتعلم العميق في معالجة اللغات، والرؤية الحاسوبية، والأنظمة المستقلة. يغطي المساق حوكمة وتطوير النماذج المتقدمة؛ بدءاً من نماذج الذاكرة طويلة المدى وفهم وتوليد النصوص، وآليات تحسين النماذج وتنظيم الأوزان، مروراً بالتقنيات المتقدمة في تنظيم النماذج والرؤية الحاسوبية، وصولاً إلى دمج استراتيجيات التعلم المعزز والذكاء الاصطناعي المسؤول لبناء حلول ذكية آمنة ومستدامة. - الأهداف:
- استيعاب المعمارية المتقدمة لنماذج الذاكرة وتوليد النصوص وفك تفاصيل معالجة اللغات الطبيعية.
- دراسة خوارزميات تنظيم الأوزان وتحسين أداء النماذج العميقة لتفادي مشكلات الإفراط في التخصيص.
- استكشاف استراتيجيات التعلم المعزز وتطبيقات الرؤية الحاسوبية المتقدمة المرتكزة على الذكاء الاصطناعي المسؤول.
- المخرجات المتوقعة:
- مهارة هندسة وتدشين نماذج لغوية وتوليدية متقدمة قادرة على فهم واستخلاص المعاني الدلالية من النصوص.
- القدرة على تطبيق أدوات الفحص وتحسين البنية الرياضية للشبكات العصبية لرفع كفاءة أدائها واستقرارها.
- ابتكار بيئات تحكم مستقلة مدعومة بالتعلم المعزز وتتوافق مع معايير الحوكمة والعدالة الرقمية.
