التوسع التطبيقي في تعلم الآلة
تركز الدورة على تعميق المفاهيم النظرية لتعلم الآلة وتحويلها إلى فهم رياضي وتطبيقي دقيق، مستعرضة النمذجة الرياضية للتعلم الخاضع للإشراف، والمقارنة المنهجية بين أنماط التعلم، مع تحليل ميكانيكية التحسين عبر الانحدار المتدرج وضبط المعاملات الفائقة.
الأهداف:
-
ترسيخ المفاهيم المتقدمة التي تربط بين الذكاء الاصطناعي وبناء نماذج تعلم الآلة.
-
دراسة الصياغة الرياضية للتعلم المراقب ودوال التكلفة المرتبطة به.
-
التمييز الدقيق بين منهجيات التعلم المراقب وغير المراقب وتطبيقات كل منهما.
-
استيعاب ديناميكية تدريب النماذج والتحكم في تقارب الحلول الرياضية عبر معدل التعلم.
المخرجات المتوقعة:
-
فهم الأسس الجبرية والرياضية التي تحكم عمل خوارزميات التدريب والتنبؤ.
-
القدرة على اختيار النمط التعليمي الملائم لطبيعة البيانات المتاحة (المصنفة وغير المصنفة).
-
مهارة تحسين كفاءة واستقرار عمليات تدريب النماذج وتفادي تباعد الحلول الحسابية.
