التوسع في مفاهيم الأنظمة الخبيرة ومكوناتها وطرق تمثيل المعرفة

يتناول هذا الدرس التشريح البنيوي للمكونات الأساسية للنظام الخبير، متطرقاً بالتفصيل إلى قاعدة المعرفة (Knowledge Base)، ومحرك الاستدلال (Inference Engine)، وذاكرة العمل (Working Memory)، وواجهة...

دورة ممتازة

info عن الدورة

التوسع في مفاهيم الأنظمة الخبيرة ومكوناتها وطرق تمثيل المعرفة

 

يتناول هذا الدرس التشريح البنيوي للمكونات الأساسية للنظام الخبير، متطرقاً بالتفصيل إلى قاعدة المعرفة (Knowledge Base)، ومحرك الاستدلال (Inference Engine)، وذاكرة العمل (Working Memory)، وواجهة التفاعل، ووحدة التفسير والتبرير.

الأهداف:

  1. فهم الوظائف الهندسية لكل مكون من مكونات النظام الخبير وحدود مسؤوليته البرمجية.

  2. دراسة بنية قاعدة المعرفة وطبيعة تخزين الحقائق والقواعد المستقلة داخلها.

  3. استيعاب دور ذاكرة العمل في تخزين بيانات الجلسة الحالية وتحديث الحقائق المؤقتة.

المخرجات المتوقعة:

  1. رسم وتحديد المخطط الهيكلي لمكونات النظام الخبير بدقة هندسية عالية.

  2. التمييز العملي بين الحقائق العامة المخزنة في قاعدة المعرفة والحقائق اللحظية في ذاكرة العمل.

  3. تقييم كفاءة تصميم المكونات وفصلها لضمان سهولة تحديث النظام وصيانته مستقبلاً.

محتوى الدورة

المقرر

  • مكونات النظام الخبير
    00:00
  • آلية عمل المكونات معا في النظام
    00:00
  • انواع المعرفة وطرق تمثيلها المنطقية
    00:00
  • طرق التمثيل العامة للمعرفة
    00:00

نل الشهادة التي تستحق

أضف شهادة منصة مسار إلى سيرتك الذاتية لإبراز مهاراتك وزيادة فرصك في جذب الانتباه.

selected template