الذكاء الاصطناعي التفسيري: من فهم النماذج إلى تفسير القرارات وكشف الصندوق الأسود

الذكاء الاصطناعي التفسيري: من فهم النماذج إلى تفسير القرارات وكشف الصندوق الأسود

• التعريف:
  مساق تقني وعلمي متقدم يهدف إلى تمكين الدارسين من فك غموض الأنظمة الذكية المعقدة وتحويلها إلى نماذج شفافة وموثوقة. يركز المساق على آليات الانتقال من بيئات الأنظمة المغلقة إلى بيئة الذكاء الاصطناعي التفسيري (XAI)، مستعرضاً الأطر الرياضية لتفكيك مخرجات “الصندوق الأسود”، وإدارة المقايضات الهندسية بين دقة النموذج وقابليته للتفسير، وصولاً إلى بناء تفسيرات مضادة للواقع تدعم اتخاذ القرارات المسؤولة والعادلة.
• الأهداف:

1. استيعاب مفهوم وفلسفة الذكاء الاصطناعي التفسيري ودوره المحوري في بناء أنظمة برمجية شفافة وقابلة للمراجعة البشرية.
2. دراسة التحديات الهيكلية والمقايضات التقنية بين مستويات دقة النماذج العميقة وقدرتها على تقديم تفسيرات منطقية.
3. فهم البنية الرياضية للتفسيرات المضادة للواقع (Counterfactuals) وتوظيفها لتحقيق مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول والمحكوم أخلاقياً.

• المخرجات المتوقعة:

1. مهارة تصميم وتطوير خطوط معالجة ذكية قادرة على تفسير وتبرير السلوكيات والقرارات التي تتخذها الخوارزميات.
2. القدرة على موازنة الأداء الفني للنماذج وتحسين واجهات التفسير بما يتوافق مع معايير الحوكمة والامتثال الرقمي.
3. بناء استراتيجيات تفسيرية عالمية ومحلية متكاملة تضمن إزالة غموض “الصندوق الأسود” وتعزز موثوقية الأنظمة المستقلة لدى المستخدمين.