الذكاء الاصطناعي وأمن المعلومات _ حماية البيانات ومواجهة مخاطر الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي وأمن المعلومات: حماية البيانات ومواجهة مخاطر الذكاء الاصطناعي

• التعريف:
  مساق متقدم يركز على استراتيجيات تأمين البنى التحتية للمعلومات وحوكمة البيانات في عصر الحوسبة الذكية. يناقش المساق كيفية الموازنة بين الاستفادة من طاقات الذكاء الاصطناعي التوليدي والحفاظ على خصوصية البيانات السرية، مستعرضاً آليات بناء النماذج وتطويرها بشكل آمن، وتوظيف خوارزميات تعلم الآلة للتنبؤ بالتهديدات والتصدي لهجمات الهندسة الاجتماعية المتطورة.
• الأهداف:

1. استيعاب ركائز حماية البيانات الحساسة من الاختراق أو التسريب أثناء تدريب النماذج الذكية.
2. فهم دور تعلم الآلة في التنبؤ الاستباقي بالهجمات السيبرانية ورفع كفاءة الحماية الرقمية.
3. دراسة التحديات الأمنية والهيكلية المصاحبة لعملية بناء ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي.
4. التعرف على الأساليب الحديثة للهندسة الاجتماعية الرقمية وكيفية استخدام التقنيات الذكية للتصدي لها.

• المخرجات المتوقعة:

1. القدرة على تقييم مخاطر الخصوصية المرتبطة بتبني أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي في بيئات العمل.
2. مهارة تصميم ونشر نماذج ذكاء اصطناعي محصنة ضد التلاعب أو سرقة البيانات (Model Stealing).
3. بناء استراتيجيات دفاعية قائمة على التنبؤ الآلي لصد الهجمات القائمة على التلاعب النفسي.