بناء نموذج تعلم آلي بلغة بايثون
دورة تطبيقية عملية بالكامل تنقل الطالب إلى بيئة العمل السحابية على منصة Kaggle، لتدريبه على كتابة الأكواد بلغة بايثون وبناء نموذج انحدار خطي متكامل للتنبؤ بأسعار المنازل استناداً إلى مساحتها عبر مجموعة بيانات تجريبية مبسطة.
الأهداف:
-
التعرف على بيئة عمل Kaggle Notebooks وكيفية تشغيل الأكواد والتعامل مع مجموعات البيانات عليها.
-
تطبيق المعالجة الأولية لمجموعة بيانات تنبؤ أسعار المنازل وتجهيز المتغيرات المستقلة والتابعة.
-
بناء وتدريب نموذج تعلم آلي بسيط بلغة بايثون باستخدام المكتبات المخصصة.
-
اختبار أداء النموذج على بيانات جديدة واستخراج التنبؤات وتقييم نسبة الخطأ برمجياً.
المخرجات المتوقعة:
-
إتقان استخدام بيئات العمل التفاعلية (Jupyter/Kaggle Notebooks) في مشاريع تعلم الآلة.
-
القدرة على كتابة كود بايثون متكامل من استيراد المكتبات وحتى استخراج التنبؤ النهائي.
-
فهم عملي لدورة حياة بناء النماذج وتطبيق المفاهيم الرياضية السابقة برمجياً.
