معالجة اللغة الطبيعية (NLP): تقسيم النصوص والتمثيل الرقمي باستخدام Python
- التعريف:
برنامج تقني متقدم يعنى بالعمق البرمجي والخوارزمي لتحويل النصوص البشرية إلى صيغ يفهمها الحاسوب باستخدام لغة Python. يركز المساق على التقنيات الجوهرية لبناء خطوط المعالجة؛ بدءاً من عزل كلمات التوقف وهندسة المتجهات الرقمية، مروراً بآليات تقسيم النصوص (Tokenization) وتطبيق استراتيجيات التجزئة والتجذير والاشتقاق، وصولاً إلى أتمتة معالجة البيانات الضخمة وحوكمتها باستخدام مكتبة Pandas. - الأهداف:
- استيعاب آليات التمثيل الرقمي المتقدم للنصوص وفلترة الكلمات غير المؤثرة لبناء نماذج لغوية عالية الكفاءة.
- دراسة هندسة خطوط المعالجة وتطبيق خوارزميات التجزئة اللغوية (Tokenization) والاشتقاق لتوحيد المدخلات.
- تمكين المتعلمين من تطهير وتحليل وتجهيز مجموعات البيانات النصية الضخمة برمجياً باستخدام حزم بايثون المتخصصة.
- المخرجات المتوقعة:
- مهارة استخلاص الميزات النصية وتحويل الكلمات إلى مصفوفات رقمية (Vectors) صالحة لتدريب خوارزميات الذكاء الاصطناعي.
- القدرة على بناء خط معالجة متكامل يقوم بتقسيم النصوص ديناميكياً وإرجاع الكلمات لأصولها الصرفية بدقة.
- الاحترافية في إدارة وتطويع الجداول والبيانات اللغوية الضخمة وتنفيذ المعالجة المسبقة عليها بكفاءة عبر بايثون.
